人员识别配置
适用场景
本文用于配置和维护人员识别功能，适用于需要区分店员、顾客、快递外卖人员、黑白袍人员等不同角色的门店场景。人员识别结果会影响店员过滤、接待分析、热力数据、顾客行为分析等后续功能，因此应在基础客流配置完成后进行核对和维护。
功能说明
人员识别功能通过智能视觉算法，对出现在画面中的人员进行自动识别与分类。系统可依据服装特征、行为模式及出入频率等维度，将人员归类为店员、顾客、外卖快递、黑白袍等不同角色，并构建对应人员库。
该功能旨在提升门店运营管理的自动化与精细化水平，为数据分析、行为洞察、安全预警等应用场景提供稳定的数据支持。
配置方式
自动识别店员
系统运行初期会基于行为逻辑自动识别店员角色。若系统判断准确，无需人工干预。建议观察系统运行 3 天后的识别效果，大多数门店无需额外配置。
系统识别店员的典型逻辑包括：
| 逻辑 | 判定条件 |
|---|---|
| 进出店频繁且持续时间长 | 个体抓拍序列中抓拍次数大于阈值 threshold_capture_1（默认 10），且最早与最晚的时间差大于阈值 threshold_time_1（默认 3 小时）。 |
| 来得早、走得晚 | 个体抓拍序列中抓拍次数等于 2，且最早与最晚的时间差大于阈值 threshold_time_2（默认 6 小时）。 |
| 来得早、进出店频繁 | 个体抓拍序列抓拍次数大于阈值 threshold_capture_2（默认 10），且离店时间在 10 点之前。 |
| 营业时间之外进出 | 个体在营业时间之外进店或离店。 |
人工添加店员库
若系统无法准确识别，且店员有固定着装，可人工添加人员至“店员库”。添加时需上传至少 20 张抓拍图片，图片需具代表性，确保各张之间存在明显差异。
配置快递外卖人员库
若门店快递、外卖人员较多，建议添加至“快递外卖库”，以避免系统误识别为顾客。同样需上传具代表性的抓拍图像进行识别训练。
配置黑白袍人员
对于穿着统一袍子（如黑色或白色）的人员频繁出现的门店，需人工建立“黑白袍库”。系统运行 3 天后，根据识别效果手动维护，防止系统误将黑白袍识别为店员。注意从“店员库”中删除穿袍人员，以减少识别干扰。
BI 平台展示
人员库配置完成后，系统将在 BI 平台展示识别结果。若长期无店员记录或识别异常，需核查抓拍图像及人员库是否匹配当前着装。可通过 BI 平台验证识别准确性，并结合现场观察进行调优。
配置要点
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 自动识别误差 | 部分非店员行为可能被错误识别为店员，如黑白袍反复出现人员，建议手动分类处理。 |
| 着装变化影响识别 | 店员更换服装后，如与“店员库”特征不符，系统可能无法识别，需定期维护更新图片库。 |
| 图片质量要求 | 添加人员库的抓拍图像需清晰，角度多样，避免重复或模糊图像，确保识别训练质量。 |
| 库容量建议 | 同一类人员建议录入 20 张以上图像，图像间差异明显，以增强识别准确性与稳定性。 |
| 识别数据延迟 | 人员识别结果在 BI 平台展示存在一定延迟，通常约为 1 小时，属正常现象。 |
异常识别场景
在实际运行过程中，系统识别结果可能受摄像头安装角度、光照条件、人员着装变化及行为特征差异等因素影响，导致部分人员识别结果不准确或缺失。常见异常包括：
- 店员未被识别或识别为顾客。
- 快递、外卖人员被误识为顾客或店员。
- 黑白袍频繁出现但未被排除出店员库。
- 长期无店员记录，或识别数量远低于实际。
- 已添加人员库，但系统识别仍无明显改善。
异常排查流程
1. 核查摄像头画面
确认人员在画面中是否清晰、无遮挡；摄像头安装角度是否覆盖完整通道及工作区域；建议人员正面或侧面出现的角度为主，避免背面识别。
2. 检查人员库配置
确认是否已正确添加人员至对应库（店员、快递、黑白袍等）；上传图片数量是否满足 20 张以上，且图片间差异明显；是否存在同一人员被重复录入多个人员库的情况。
3. 校对行为逻辑
系统基于轨迹及时长判断店员行为。若行为不符合“在固定区域长时间停留”等逻辑，可能被排除。对于移动频繁或在门口区域短暂停留的人员，建议手动添加人员库。
4. 查看日志与识别记录
登录管理平台查看识别日志，核查识别时间段与抓拍记录；对比抓拍图像与人员库样本，判断是否因着装变化或画质差异影响识别结果。
5. 校验 BI 平台数据
结合 BI 展示数据与实际门店人员情况对照，判断是否存在误差；可通过识别分类图表、识别明细列表等模块进行人工校验。
常见问题
为什么顾客误识别为店员？
检查店员行为是否被系统误判；可适当下调时间阈值，或通过人工录入加强识别。
店员完全未被识别？
核查智能店员是否开启；核查是否有添加店员库。如无固定着装，建议通过行为逻辑观察 3 天后手动补录。
黑白袍误判为店员？
建立黑白袍库，并删除店员库中重复人员；需连续监测 3 天识别趋势。
外卖误识为顾客？
添加快递外卖人员库并统一管理；确保上传图片覆盖不同角度。
识别数量偏少或异常为 0？
检查摄像头清晰度及画面完整性；核对识别库是否存在图像覆盖问题。