进店客流配置

适用场景

本文用于配置进店和出店客流规则，适用于需要统计门店进人数、出人数、停留时长及 ReID 相关客流数据的场景。配置人员需要根据实际入口位置绘制进店判定线、选择正确的算法模式和轨迹模式，并在平台侧查看进出店数据。

功能说明

系统通过提取多维非生物 ReID 特征（衣着、体态、步态），计算特征向量之间的相似度，从而判断是否属于同一个人。当相似度高于设定阈值时，系统将认定为同一个人。每张图片生成一个独特的 body-id 和属性，不分析原始个人生物识别信息，仅保留经算法处理后的摘要信息。基于 body-id，可实现客流人次、人数、区域经过客流量等功能。

工作人员需在监控视频画面中预先标注一条“进店判定线”，作为人员进出店的物理分界基准。

规则	判定逻辑
进店规则	当人员脚部运动轨迹越过判定线，并进入店内区域超过 3 秒时，生成一条进店客流；若越过线后 3 秒内又走出判定线，则为无效客流。
出店规则	当人员脚部运动轨迹越过判定线，并走出店内区域超过 3 秒时，生成一条出店客流；若 3 秒内越过线回到店内，则不算出店。

人员判定为进店时，在轨迹消失的最后一刻，轨迹颜色会变为红色；出店为绿色。

配置步骤

步骤 1：进入设备调试

在 BI 平台点击“运维检测”，进入“设备调试”，配置进店线以及进店方向。

配置的红线内区域是店内区域，绿色箭头为进店方向。右上角红色数字代表进店人数，绿色数字代表出店人数。

步骤 2：选择算法模式

当前可配置的算法包括：俯视进出客流、侧视进出客流、区域、俯视 ReID、侧视 ReID、排队长度。

观察相机角度时需要正确选择配置算法模式。头顶安装选择俯视模式，侧向安装选择侧视 ReID 算法。

步骤 3：选择轨迹模式

明确选择头轨迹或脚轨迹模式。脚轨迹模式需要考虑人员站在进门线外时，人头是否完整出现在画面中。

BI 平台展示

配置完成后，可在 BI 平台查看进店与出店数据。

安装配置要点

• 安装高度应高于实际高度，保障店外远处人员能够被检测到。
• 侧装相机正下方人员检测不佳，建议试用俯视模式；该模式适合检测横向人员。

抓拍图要求

• 尽量抓拍进店客流正面，避免只捕捉侧面或背面。

• 抓拍图需清晰，避免模糊，以保证聚类效果。

• 抓拍图尽量为人员倾斜正面，避免背面或顶视图。

识别区域绘制要点

• 识别区域不宜过大，应去除不相关区域的抓拍，减少误抓，也可降低算力消耗和无效面积。
• 识别区域应尽量往上画，避免因上方空间不足导致人员头部未能完整入画。
• 识别区域避免过小导致抓拍头顶，建议比进门线多留一圈空间，否则容易抓到垂直人头，影响聚类效果。

• 有类似玻璃门的场景，识别区域应避免抓拍玻璃门外。

• 俯视做进店时，需要扩大识别区域，尽量避免垂直抓拍。

• 楼梯口区域过小时可能导致抓拍人员背面，应调整识别区域。

• 宽大门口需避开遮挡区域，确保识别区域合理。

画线要点

• 脚轨迹的进出口线不能画到玻璃上，应尽量避开玻璃门场景，并把进门线适当往店内绘制，避免遮挡导致漏检。

• 脚轨迹宽度基本需要与进出口大门门宽相同，两侧需要稍微向门线内弯曲。
• 进门线附近人员转动过多，可能导致多次碰线误判，需要把线往店内调整。

• 脚轨迹模式需要考虑人员站在进门线外时人头是否完整出现；有遮挡时通常需要把进门线往内调整。

• 如遇广告屏误抓，画线应尽量避开广告屏。
• 进店拐角处要向内调整，避免脚轨迹不准导致误检。

• 门离相机远且采用侧视模式时，应修改安装高度，直到店外人员脚部检测正常。

常见问题

如何调整抓拍图贴图的位置？

抓拍图贴在左上角还是左下角，取决于识别区域的上边缘和下边缘哪个离画面边缘更远。离画面边缘越近表示该边更重要，抓拍图应尽量不遮挡该边。例如希望抓拍图不挡住左下角，可将识别区域的上边缘稍微往里靠一点，或将下边缘稍微往下扩一点。

为什么进出检测不好？

• 先检查相机模式是否正确：俯视视角使用俯视 ReID，侧视视角使用侧视 ReID。
• 检查人头大小是否调整到合适位置，是否存在漏检。
• 检查入口处遮挡是否严重，脚轨迹是否偏移严重。
• 调整进门线，去除不相关因素；如果误抓较多，需要缩小识别区域，仅识别需要检测的范围。